前提准备

安装并运行了 Open WebUI（localhost:端口）。

搭建本地 AI 大模型 deepseek，并使用 Web 界面调用

通过Open WebUI–工作空间–创建知识库

第一步：创建知识库

进入 Open WebUI，点击左侧边栏的 工作空间 (Workspace)，然后切换到 知识库 (Knowledge) 标签页。

点击右上角的 + 新建知识库。

填写名称（如“知识库”）和描述，点击创建。

在新建的知识库中，点击 上传文件，选择你的 PDF、Word、TXT 或 Markdown 文档。上传后系统会自动处理并建立向量索引，稍等片刻即可。

上传可能会遇到如下报错：

这是因为如果没有科学上网的话,没有下载默认的语言模型,解决方法如下：
在管理员面板–>设置–>文档：

修改语义向量模型引擎 为Ollama 语义向量模型 修改为本地模型，我用的是 deepseek-r1:14b
保存以后就可以正常上传知识库了

第二步：创建绑定知识库的专属模型

这是核心步骤。

1.在左侧边栏仍然位于 工作空间 时，点击 模型 (Models) 标签页。

2.点击右上角的 + 新建模型 按钮。

3.此时你会看到一张创建模型的表单，重点填写以下几项：

字段	填写内容及说明
模型名称	给新模型起一个辨识度高的名字，例如 DeepSeek-产品助手。这个名字将出现在聊天界面的模型选择下拉菜单中。
基础模型	从下拉菜单选择你实际调用的 DeepSeek 模型，比如 deepseek-chat 或 deepseek-reasoner。它是回答问题的“大脑”。
知识库	关键一步。在下拉列表中勾选你想要绑定的知识库（可多选）。选中的知识库会被自动注入到该模型的每一次对话中。
系统提示词（可选）	建议添加一段指令来规范回答风格，例如： 你是一个基于内部知识库的助手。请优先使用知识库中的内容回答问题。如果知识库中没有相关信息，请如实告知用户，不要编造。
其他参数	保持默认即可，高级用户可以调整温度、Top P 等参数。

4.填写完毕后，点击底部的 保存并创建 (Save & Create)。

至此，一个绑定了知识库的专用模型就诞生了。